یادگیری ماشینی در ابر با یادگیری ماشینی Azure [ویدئو]

Machine Learning In The Cloud With Azure Machine Learning [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با ورود محاسبات ابری و ماشین‌های چند هسته‌ای، ما ظرفیت محاسباتی کافی در اختیار داریم تا حجم زیادی از داده‌ها را تولید کنیم و الگوهای پنهان موجود در این کوه‌های داده را کشف کنیم. این فناوری به خصوص هنگام مدیریت داده های بزرگ مفید است. امروزه، شرکت‌ها داده‌ها را با نرخ‌های هنگفت و غیرقابل مدیریت برای کلیک‌های وب‌سایت، تراکنش‌های کارت اعتباری، مسیرهای GPS، تعاملات رسانه‌های اجتماعی و غیره جمع‌آوری و جمع‌آوری می‌کنند. و پردازش تمام اطلاعات ارزشمند و استفاده از آنها به شیوه ای معنادار تبدیل به یک چالش می شود. اینجاست که الگوریتم‌های یادگیری ماشین به تصویر کشیده می‌شوند. این الگوریتم‌ها از تمام داده‌های «گذشته» جمع‌آوری‌شده برای یادگیری الگوها و پیش‌بینی نتایج یا بینش‌هایی استفاده می‌کنند که به ما کمک می‌کنند تا با تجزیه و تحلیل واقعی تصمیم‌های بهتری بگیریم. شاید نمونه های مختلفی از یادگیری ماشینی را در زندگی روزمره خود تجربه کرده باشید. یادگیری ماشین برای ساخت مدل هایی از داده های تاریخی، برای پیش بینی رویدادهای آینده با سطح قابل قبولی از قابلیت اطمینان استفاده می شود. این مفهوم به عنوان تجزیه و تحلیل پیش بینی شناخته می شود. برای دستیابی به دقت بیشتر در تجزیه و تحلیل، می‌توانیم یادگیری ماشین را با تکنیک‌های دیگری مانند داده کاوی یا مدل‌سازی آماری نیز ترکیب کنیم. این پیشرفت در زمینه یادگیری ماشینی خبر بسیار خوبی برای صنعت فناوری و به طور کلی بشریت است. اما نکته منفی این است که دانشمندان داده یا مهندسان یادگیری ماشین کافی وجود ندارند که این موضوعات پیچیده را درک کنند. خوب، اگر یک سرویس وب آسان برای استفاده در فضای ابری وجود داشت که می توانست بیشتر کارهای سنگین را برای ما انجام دهد، چه؟ اگر به صورت پویا بر اساس حجم و سرعت داده های ما مقیاس بندی شود چه؟ پاسخ، سرویس ابری جدید مایکروسافت به نام Azure Machine Learning است. همه فایل های منبع در مخزن GitHub در https://github.com/PacktPublishing/Machine-Learning-In-The-Cloud-With-Azure-Machine-Learning آپلود می شوند - درباره یادگیری ماشینی Azure بیاموزید. - با الگوریتم های مختلف یادگیری ماشینی که توسط Azure Machine Learning پشتیبانی می شوند آشنا شوید. - نحوه ساخت و اجرای آزمایش یادگیری ماشینی با مجموعه داده های دنیای واقعی را بیاموزید. - نحوه استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی طبقه بندی را بیاموزید. - نحوه استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین رگرسیون را بیاموزید. - بیاموزید که چگونه آزمایش یادگیری ماشین Azure ML را به عنوان یک وب سرویس یا API در معرض دید قرار دهید. - بیاموزید که چگونه Azure ML آزمایشی API یادگیری ماشینی را با یک برنامه وب ادغام کنید مخاطبان زیر می توانند دوره را طی کنند: علاقه مندان به علم داده، مهندسان نرم افزار و فناوری اطلاعات، آماردانان، مهندسان ابر، معماران نرم افزار و بنیانگذاران فنی و غیر فنی. Azure Machine Learning یک سرویس علم داده و یادگیری ماشین مبتنی بر ابر است که استفاده از آن آسان است و مانند سایر سرویس‌های ابری Azure قوی و مقیاس‌پذیر است. * ابزارهای بصری و مشارکتی را برای ایجاد یک مدل پیش بینی ارائه می کند که بدون نگرانی در مورد سخت افزار یا ماشین های مجازی که محاسبات را انجام می دهند، آماده مصرف در سرویس های وب خواهد بود. * مزیت Azure ML این است که یک رابط مبتنی بر UI و الگوریتم های از پیش تعریف شده ای را ارائه می دهد که می توان از آنها برای ایجاد یک مدل آموزشی استفاده کرد. و همچنین از زبان های برنامه نویسی و برنامه نویسی مختلف مانند R و Python پشتیبانی می کند.

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدید و معرفی Welcome and Introduction

  • خوش آمدگویی و معرفی Welcome and introduction

  • نمای کلی دوره Course overview

  • برای دوره آماده شوید Prepare for the course

  • چرا Azure ML را یاد بگیریم؟ Why learn Azure ML?

  • مطالب دوره قابل دانلود Downloadable course material

  • درباره ما About us

  • درباره شما About you

  • برای Azure ML آماده شوید Get ready for Azure ML

با یادگیری ماشینی Azure آشنا شوید Get Familiar with Azure Machine Learning

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Azure Introduction to Azure Machine Learning

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی نظارت شده Introduction to supervised machine learning

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Azure Introduction to Azure Machine Learning

  • الگوریتم های یادگیری ماشین لاجورد Azure Machine Learning Algorithms

شیرجه عمیق به یادگیری ماشینی Azure Deep Dive into Azure Machine Learning

  • Azure ML - شیرجه عمیق Azure ML - deep dive

  • آشنایی با Azure ML Studio Introduction to Azure ML Studio

  • شیرجه عمیق به Azure ML Studio Deep dive into Azure ML Studio

  • مجموعه داده های قرار ملاقات پزشکان Doctors' appointments dataset

  • مجموعه داده های قرار ملاقات پزشکان را کاوش کنید Explore doctors' appointments dataset

  • مجموعه داده را آماده کنید Prepare the dataset

  • آزمایش Azure ML را بسازید Build the Azure ML experiment

  • آزمایش Azure ML را اجرا کنید Run the Azure ML experiment

  • نتایج را تجسم کنید Visualize the results

  • وب سرویس را مستقر کنید Deploy the web service

پیش بینی قیمت مسکن با یادگیری ماشینی Azure Predicting Housing Prices with Azure Machine Learning

  • ورود سریع Quick checkin

  • پیش بینی قیمت مسکن با Azure ML Predicting housing prices with Azure ML

  • مجموعه داده قیمت مسکن را مرور کنید Review housing pricing dataset

  • مجموعه داده قیمت مسکن را تجسم کنید Visualize housing pricing dataset

  • ابرداده ستون را ویرایش کنید Edit column metadata

  • ابرداده ستون را ویرایش کنید Edit column metadata

  • ابرداده ستون را ویرایش کنید Edit column metadata

  • آزمایش را اجرا کنید Run the experiment

یک برنامه وب با یادگیری ماشینی Azure مستقر کنید Deploy a Web Application with Azure Machine Learning

  • یک برنامه وب را با Azure ML اجرا کنید Deploy a web application with Azure ML

  • آشنایی با ابر Azure Introduction to Azure cloud

  • برنامه وب Azure ML را اجرا کنید Deploy Azure ML web application

  • برنامه وب Azure ML را مرور کنید Review Azure ML web application

  • تست درایو برنامه وب Azure ML Test drive Azure ML web application

  • بسته شدن Wrap up

نتیجه Conclusion

  • متشکرم! Thank you!

نمایش نظرات

یادگیری ماشینی در ابر با یادگیری ماشینی Azure [ویدئو]
جزییات دوره
3 h 0 m
37
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Manuj Aggarwal Manuj Aggarwal

از 2 دلار در روز تا اتاقهای هیئت مدیره Fortune 500. داستان من را بخوانید من در یک شهر کوچک در هند بزرگ شدم. یک کودک دوستانه ، خانه من آشفته بود. خودم را کنار زدم و عصبانی شدم. در سن 15 سالگی ، من در کارخانه ای کار کردم که در آن 12 ساعت در روز کار می کردم و فقط 2 دلار حقوق روزانه داشتم. آخرین فرصت منفجر شده با خواندن مجلات تجاری در گوشه کارخانه ، رویایی متولد شد. آیا می توانم زندگی خود را بهبود ببخشم؟ احساس اطمینان که مقصد من آزادی است ، برای یک کودک 15 ساله - به نظر می رسید یک رویای لوله است. تحصیلات تنها راه نجات بود. دوستانم به دانشگاه رفتند ، اما من توانایی پرداخت هزینه را نداشتم. آیا من آخرین فرصت خود را دمیده بودم؟ حقوق یک ساله در سال 1995 ، یک موسسه جدید رایانه ای درهای شهر ما را باز کرد. شهریه بیشتر از حقوق یک سال بود ، اما من برای کلاس اول که اشتیاقم را پیدا کردم بودجه را جمع کردم: برنامه نویسی. من در آنجا همسرم را ملاقات کردم و دیوانه وار عاشق یکدیگر شدیم. ازدواج ما مورد تأیید قرار نگرفت! سرانجام من مجبور شدم فقط با یک چمدان پر از لباس از خانه فرار کنم. بعد از ازدواج ما به کانادا سفر کردیم و زندگی جدیدی را شروع کردیم.